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hivE 中的降序

hive的排序hive的排序有四种: order by ,sort by,distribute by,cluster byorder byorder by 是最常用的一种排序,全局排序,所有的数据会在一个reducer上面进行排序,所以一般使用这个函数进行排序的时候速度较慢.需要指出来的是,在strict模式

高中电脑书上就有.先选择需要排序的一竖列,在工具栏中找到排序,有升和降排序(如果是单个排序其他两个不选),之后确定就行啦

Hive基于HADOOP来执行分布式程序的,和普通单机程序不同的一个特点就是最终的数据会产生多个子文件,每个reducer节点都会处理partition给自己的那份数据产生结果文件,这导致了在HADOOP环境下很难对数据进行全局排序,如果在

升序:asc 降序:desc

1、物理排序:sort to on [/a|/d] [, [/a|/d] … ] /a 升序,/d 降序2、结构复合索引(逻辑排序):index on tag [for] [ascending | descending ] [unique ]ascending:升序 descending 降序 3、单索引文件只能升序 不过你可以试着 用 - 数值型 -asc(字符型)not 逻辑型 -year(日期型)等 来试试也可以降序排的

中SQL语句查询中有个"ORDER BY "的句子就是用来排序用的.比如:select * from table order by id 或者按相反的顺序:select * from talbe order by id desc

比如输入滴a b c是字母 所以根据ASCII大小来排序 a的ASCII貌似是97 b的ASCII貌似是98 c的ASCII貌似是99~ 所以升序按照由小到大 降序反之哈~ 也就是说字母排顺序是转化为ASCII排序~ 数字就是直接排~ 中文则根据拼音~而拼音其实本质就是字母哈~HOHO~

union因为要进行重复值扫描,所以效率低.如果合并没有刻意要删除重复行,那么就使用union all 两个要联合的sql语句 字段个数必须一样,而且字段类型要“相容”(一致); 如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来,我

其实二者没有什么可比性,但是对于不包含聚集函数的GROUP BY操作来说,和DISTINCT操作是等价的.不过虽然二者的结果是一样的,但是二者的执行计划并不相同.distinct只是将重复的行从结果中出去; group by是按指定的列分组,一般

对你的问题有些疑问,不知你是要了解两者在hive的执行层面的区别,还是纯粹HiveSQL 的两个函数的问题?如果是前者,把问题描述更具体一些,现在还不知你是想了解什么问题~如果是后者,关于两个函数的区别,count 是记数,sum是求和.比如有以下记录:学号 姓名 课程 分数001 张三 语文 88001 张三 数学 90如果针对上面数据中的分数进行count和sum,count的结果为2,表示2条记录,如果sum,就是88+90=178

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