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python数组排序

写个cmp函数就可以了def t(x,y): return cmp(x[1][-7:],y[1][-7:])s.sort(cmp=t)print s

# 以数组 a 的从小到大的顺序为基准,对数组b进行重排序,并返回排序结果的索引数 import numpy as np a = np.array([0,1,3,2,6,4,5]) b = np.array([0,1,2,3,4,5,6]) index = np.lexsort((b, a))

>>>import random>>> x=[1,2,3,4]>>> random.shuffle(x)>>> x[4, 3, 2, 1]>>> random.shuffle(x)>>> x[1, 3, 2, 4]>>> random.shuffle(x)>>> x[3, 1, 4, 2]>>> random.shuffle(x)>>> x[2, 1, 3, 4]

class s: def __call__(self, l): l.sort() return lo=s()o([2,3,1,5])这个?

简单排序的话,直接使用 list.sort() 就可以了,直接在原列表上进行排序. 非要写成函数的形式的话,代码如下 def ABC(nums_l): nums_l.sort() return nums_ll = [1,2,5,3,4]# 其实,使用 l.sort() 之后,就对l进行了排序,然后输出l就可以了print

print dict([(k,v) for k,v in d.items() if v==max(d.values())])

Python中给列表排序的方式有很多,可以自己实现,也可以用Python提供的方法使用Python提供的方法:列表.sort()列表.sort(reverse=True)自己实现:num_list = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]print(num_list)n = len(num_list)# 遍历所有数组元素for i

# 例子import numpy as npdata = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]])sorted_cols = []for col_no in range(data.shape[1]): sorted_cols.append(data[np.argsort(data[:,col_no])][:,col_no])sorted_

Python中的sort()方法用于数组排序,下面以实例形式对此加以详细说明:一、基本形式 列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的.x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]x.sort()

class SortMethod:'''插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分

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